Nous ne vendons pas un outil : nous choisissons le bon. Notre stack couvre toute la chaîne — de la donnée brute au tableau de bord, jusqu’à l’IA générative — avec des standards du marché que n’importe quelle équipe peut reprendre demain.
L’outil de visualisation le plus répandu au monde. C’est lui qui transforme vos chiffres en tableaux de bord lisibles, interactifs et accessibles sur mobile.
En pratique : un dirigeant de PME suit CA, marge et trésorerie chaque matin depuis son téléphone.
La plateforme data tout-en-un de Microsoft : stockage (OneLake), pipelines, rapports et IA dans un seul environnement, sans multiplier les licences.
En pratique : une PME centralise ventes, stock et comptabilité dans un espace unique, sans serveur à gérer.
Inclus dans Power BI
Les fonctions d’IA intégrées à Power BI : posez une question en français (« quel produit a le plus progressé ce trimestre ? ») et obtenez le visuel correspondant.
En pratique : vos managers explorent les chiffres sans former quiconque au logiciel.
Le langage de calcul derrière vos mesures métier : c’est lui qui garantit qu’une marge ou un délai se calculent pareil dans tous vos rapports.
En pratique : un « taux de marge » défini une fois, identique dans le tableau de bord du dirigeant et celui du commercial.
Le moteur de base de données historique des entreprises. Nous nous connectons à votre SQL Server existant ou en déployons un nouveau, optimisé pour la BI.
En pratique : votre ERP et votre comptabilité alimentent vos rapports sans export manuel.
La base de données open source de référence : robuste, gratuite, parfaite pour structurer les données d’une PME sans coût de licence.
En pratique : un historique de dix ans de facturation consolidé et interrogeable en une seconde.
La base open source la plus répandue au monde — souvent déjà derrière votre site ou votre logiciel de gestion.
En pratique : nous nous connectons à votre MySQL existant et vos rapports s’alimentent seuls, sans rien changer à vos outils.
Le langage universel de la donnée. C’est avec lui que nous écrivons les traitements sur mesure : nettoyage, calculs métier, automatisations.
En pratique : un script qui reconcilie automatiquement votre stock physique et votre stock comptable chaque matin.
Le point de départ de 90 % des PME — nous partons de vos fichiers actuels, pas d’une page blanche.
En pratique : votre fichier Excel actuel devient une source propre et automatisée, sans rien ressaisir.
L’outil d’orchestration de données d’Azure : il connecte vos sources, planifie les traitements et vous alerte si quelque chose se passe mal.
En pratique : vos ventes du jour intègrent le tableau de bord avant 7 h du matin, sans que personne n’y touche.
Des connecteurs open source vers des centaines de sources — API, SaaS, fichiers — pour alimenter vos tableaux de bord.
En pratique : vos ventes en ligne et vos campagnes publicitaires arrivent chaque nuit dans le même entrepôt.
La couche de transformation versionnée et testée : vos règles métier deviennent du code documenté, pas des formules perdues dans un fichier.
En pratique : une règle de calcul corrigée une fois l’est partout, avec historique et contrôle.
Le cloud de Microsoft : hébergement sécurisé, sauvegardes automatiques et facturation à l’usage. Le choix naturel quand vos équipes vivent déjà dans Microsoft 365.
En pratique : vos données hébergées dans des centres de données certifiés, accessibles partout, sauvegardées chaque nuit.
Le cloud le plus complet du marché. Nous l’utilisons quand votre architecture l’exige : gros volumes, services spécialisés, présence internationale.
En pratique : un pipeline qui traite chaque nuit des millions de lignes de transactions sans intervention humaine.
L’entrepôt de données serverless de Google : puissant dès le premier euro, sans serveur à administrer.
En pratique : des millions de lignes de ventes interrogées en quelques secondes, facturé à l’usage.
L’entrepôt de données cloud nouvelle génération : il monte en puissance quand vous en avez besoin et se met en pause quand vous ne l’utilisez pas.
En pratique : un groupe multi-sites consolide ses filiales dans un entrepôt unique, sans acheter de serveur.
La plateforme qui industrialise Spark et la science des données : qualité, gouvernance et modèles prédictifs dans un environnement maîtrisé.
En pratique : un modèle de prévision des ventes réentraîné automatiquement chaque mois.
L’IA générative n’est utile que posée sur des données propres. Voici les usages que nous déployons — toujours dans votre environnement, jamais avec vos données exposées à des services publics.
Les modèles GPT déployés dans votre tenant Azure : vos données restent dans votre environnement, conformité incluse.
En pratique : un assistant qui répond à partir de vos chiffres sans jamais les envoyer à un service public.
Un acteur français de référence, pertinent pour des déploiements en français et en environnement souverain.
En pratique : des synthèses de rapports en français impeccable, hébergées en Europe.
Un assistant au-dessus de vos tableaux de bord : « quelle est ma marge sur le rayon frais ce mois-ci ? » — réponse chiffrée, sourcée dans vos données.
Chaque lundi, un commentaire généré sur vos indicateurs : ce qui a bougé, ce qui mérite votre attention, rédigé en français clair.
Retrouvez instantanément une information dans vos contrats, cahiers des charges ou procédures internes — sans ouvrir quarante fichiers.
Une marge qui chute, un client qui ralentit, un stock qui dérive : le système signale les écarts avant que vous ne les cherchiez.
Rapports mensuels, synthèses de réunion, courriers types : générés à partir de vos chiffres, relus et validés par vous.
Déploiement dans votre tenant Azure ou en local, accès par profil, journalisation. Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles externes.
Le socle documentaire Microsoft : vos fichiers deviennent une source gouvernée et sécurisée pour la BI.
En pratique : les exports déposés dans un dossier partagé alimentent le tableau de bord automatiquement.
Le canal où vivent déjà vos équipes : rapports et alertes Power BI arrivent directement dans les conversations.
En pratique : le chiffre du jour arrive dans l’équipe à 8 h, sans ouvrir le moindre logiciel.
L’automatisation autour de vos données : alertes, validations, envois planifiés, sans développement lourd.
En pratique : si la marge passe sous 25 %, le dirigeant reçoit une alerte le jour même.
Le code de vos pipelines et rapports versionné et sauvegardé : tout est reprenable par une autre équipe.
En pratique : chaque modification du modèle est tracée, réversible et documentée.
Vos traitements empaquetés dans des conteneurs : le même fonctionnement chez vous, chez nous et en production.
En pratique : le pipeline tourne à l’identique sur votre serveur ou dans le cloud.
Des standards du marché signifient que n’importe quel consultant ou recrue peut reprendre votre système. Vous n’êtes jamais captif — ni de nous, ni d’un éditeur obscur.
Nous choisissons l’outil adapté à votre taille, pas le plus impressionnant. Une PME de 20 personnes n’a pas besoin de la même infrastructure qu’une multinationale — et ne doit pas la payer.
Ces outils sont portés par Microsoft, Amazon et des communautés open source massives. Votre investissement sera encore utile dans dix ans.
Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Microsoft Copilot, DAX, SQL Server, Azure Data Factory, Microsoft Azure, Azure OpenAI, Microsoft Excel, SharePoint, Microsoft Teams, Power Automate, PostgreSQL, MySQL, Python, Airbyte, dbt, AWS, Google Cloud, BigQuery, Snowflake, Databricks, Mistral AI, GitHub et Docker sont des marques de leurs titulaires respectifs. SM Insight Consulting est un cabinet indépendant : nous utilisons ces technologies sans affiliation ni partenariat officiel avec leurs éditeurs.
Parfait — nous partons de l’existant. Le diagnostic gratuit sert aussi à cela : regarder ce que vous avez, ce qui vaut la peine d’être gardé, et ce qui manque.
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